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AI 채용 혁명｜이력서부터 면접까지, AI가 바꾸는 채용의 모든 것 AI 채용 혁명｜이력서부터 면접까지, AI가 바꾸는 채용의 모든 것🤖 “이력서를 처음 읽는 것도, 면접 질문을 정하는 것도… 이제 AI가 한다?”2025년, 채용 시장은 그야말로 AI가 주도하는 리크루팅 혁명을 맞이하고 있습니다. 기업의 인사 담당자는 더 이상 수천 개의 이력서를 손으로 검토하지 않습니다. AI는 후보자의 경험, 스킬, 성향, 심지어 이메일 작성 스타일까지 분석하며 ‘이 회사에 어울리는 인재’를 예측하고 추천합니다.이제 우리는 이 질문을 던져야 합니다. “사람을 뽑는 기준은 여전히 사람이어야 하는가?”이 글에서는 총 6부에 걸쳐, 이력서 평가부터 면접 질문, 인적성 검사, 최종 합격까지 AI가 채용 전 과정에 어떻게 관여하고 있는지, 그리고 우리가 무엇을 준비해야 하는지 총체적으로 정리.. 2025. 5. 10.
Next.js + React Query로 서버 상태 완전 정복 – 동기화, 캐싱, UX 최적화 전략 총정리 Next.js + React Query로 서버 상태 최적화 – 동기화, 데이터 일관성, 성능 개선 전략 총정리Next.js와 React Query는 단순히 데이터를 불러오는 도구를 넘어 서버 상태(server state)를 클라이언트에 안전하고 효율적으로 유지할 수 있는 강력한 조합입니다. 이번 글에서는 이 두 도구를 활용해 서버-클라이언트 상태의 동기화, 데이터 일관성 유지, 중복 요청 최소화, 성능 최적화까지 달성하는 실전 전략을 전방위적으로 안내합니다.1. 🔍 서버 상태(Server State)란 무엇인가?📌 서버 상태의 정의클라이언트의 로컬 상태(useState, useReducer 등)와 구분API 또는 DB에서 가져오는 외부 데이터네트워크 요청을 통해 fetch, mutate되는 정보✅ 서.. 2025. 5. 10.
엑시 인피니티란 무엇인가?｜P2E 게임의 대표주자, Axie의 탄생과 진화 엑시 인피니티란 무엇인가?｜P2E 게임의 대표주자, Axie의 탄생과 진화🕹️ 엑시 인피니티 완전 정복 시리즈 1부1. 엑시 인피니티의 등장 배경🎮 게임과 블록체인의 만남, 새로운 시대의 시작2000년대 후반부터 스마트폰과 인터넷 기반 게임의 대중화는 전 세계 게임 시장에 혁신을 불러왔습니다. 하지만 게임을 즐기는 유저들이 쏟아붓는 시간과 노력이 고스란히 게임 회사의 수익으로만 돌아가는 구조는 비효율적이고 일방적이라는 비판을 받아왔죠.이러한 한계를 타파하고 등장한 새로운 개념이 바로 P2E(Play to Earn), 즉 '게임을 하면서 돈을 버는' 구조입니다.“게임도 일이다”라는 말이 유행했던 이유, 바로 여기서 시작된 거죠.2. 엑시 인피니티란?🧬 귀여운 몬스터, 강력한 생태계, 그리고 코인엑시 .. 2025. 5. 10.
구글 애드센스 수익 극대화 전략｜고수익 키워드 설계와 클릭률 높이는 글쓰기 애드센스 수익을 극대화하는 글쓰기 전략과 키워드 설계법애드센스 승인을 받은 후, 누구나 고민하는 문제가 있습니다. 바로 '어떻게 하면 더 많은 수익을 얻을 수 있을까'입니다. 단순히 글을 많이 쓰는 것만으로는 한계가 있습니다. 애드센스 수익은 단순한 방문자 수보다, 방문자 당 광고 클릭률(CTR)과 클릭당 수익(CPC)을 어떻게 최적화하느냐에 따라 극명하게 차이가 나기 때문입니다. 이번 글에서는 초심자부터 고급 운영자까지 적용 가능한, 실질적인 수익형 글쓰기 전략과 고수익 키워드 설계법을 심도 있게 다루겠습니다.1. 애드센스 수익의 구조를 정확히 이해하자1.1 수익을 결정짓는 핵심 요소페이지뷰(PV) : 전체 방문자 수CTR (Click Through Rate) : 광고 클릭률CPC (Cost Per C.. 2025. 5. 10.
AI 교육 혁명｜AI 시대, 우리가 배워야 할 진짜 공부는 무엇인가? AI 교육 혁명｜AI 시대, 우리가 배워야 할 진짜 공부는 무엇인가?📚 “AI가 교사보다 더 잘 가르친다면, 학교는 어떤 모습이 되어야 할까?”2025년, 교육의 판이 완전히 달라지고 있습니다. AI 기술이 일상으로 들어오며, 이제 ‘공부’라는 개념조차 다시 정의되어야 하는 시점에 왔습니다.많은 사람들이 AI가 만든 콘텐츠를 소비하고, AI와 대화하며 정보를 습득합니다. 학생들은 교과서를 펼치기보다 GPT에게 질문하고, 학습 앱은 학생의 수준과 속도에 맞춰 문제를 내줍니다.이제 우리는 단순한 기술 도입을 넘어, AI 시대에 맞는 ‘교육 철학’과 ‘학습 방식’의 혁신을 고민해야 합니다.1부. AI와 교육의 충돌｜변화는 이미 시작되었다1.1 AI가 교실에 들어온 순간AI 기술은 더 이상 교실 밖 기술이 아.. 2025. 5. 9.
Next.js × React Query 최적화 전략 – SSR, Hydration, 캐싱, 에러 처리까지 완벽 가이드 Next.js와 React Query 조합으로 데이터 패칭 최적화하기 – 실시간, 캐싱, 에러처리까지 완벽 가이드Next.js는 SSR/SSG/ISR 등 다양한 렌더링 전략을 제공하고, React Query는 데이터 요청/캐싱/로딩/에러 관리를 자동화해주는 도구입니다.이 둘을 함께 사용하면 성능, 사용자 경험, 개발 효율성을 동시에 끌어올릴 수 있습니다.이번 글에서는 Next.js와 React Query를 실무에서 어떻게 조합해 완성도 높은 데이터 패칭 시스템을 만들 수 있는지 렌더링 전략, prefetch, hydrate, 에러 핸들링, 캐싱 관리까지 총정리합니다.1. 🔍 왜 React Query인가?✅ React Query의 핵심 기능자동 캐싱 / 자동 리패칭로딩/에러/성공 상태 관리 내장배경 re.. 2025. 5. 9.
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